会计研究论文:上市公司财务论文

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　　【摘 要】我国证券市场经过近20年的发展,在优化资源配置方面起到了重要作用。但由于上市公司财务报告造假不断,很大程度上造成了理性的投资者对证券市场的信心不足,影响了我国证券市场的进一步发展。严重地说,某些上市公司故意在财务报告中设置陷阱,提供不真实的会计信息,误导信息使用者,这已经成为了影响我国资本市场和货币市场健康发展的公害,因此上市公司财务报告的质量亟待改善。

　　【关键词】 上市公司 公司财务 公司财务论文

　　上市公司财务论文:上市公司财务报表分析论文

　　一、关于上市企业财务报表分析的具体方法总结

　　不同的市场经济环境，具有不同的投资主体，对于上市公司的财务内容进行分析和总结的侧重点也不同，但是，针对上市公司的管理人员来说，他们关心的重点是上市企业未来的发展方向以及上市企业的整体运营是否盈利等。但是，不同的管理人员以及投资者，具体的分析方法是不相同的，进而得出的结果也是不同的，因此，针对上市公司的财务情况进行有效的分析和总结，对上市公司的财务数据进行全面掌握，要求利用有效的分析方法将公司的财务数据进行连接，将二者之间的关系进行归纳和总结，进而有效的将公司的整体情况、公司的经济运营以及上市公司的整体财务情况进行掌握。因此，对上市公司的财务报表进行有效分析的方法具体包括：

　　(一)利用静态比较法分析报表将上市公司的各项财务数据有效的转化成以股份为主要量价的方式进行比较和分析。换句话说，就是把上市公司的财务总数和上市公司发行的普通股数之间利用除法进行计算。算出的结果是上市公司每股的纯利润、上市公司每股的纯资产以及上市公司每股的资金流量等。将此阶段的数据和以往的数据进行有效比较，还可以将未来可能实现的’指标和此阶段的数据进行比较。利用各个阶段的数据和指标之间的比较情况来说，可以明显的、直观的将上市企业的发展情况、运营情况以及股份情况等，进行有效的总结和分析。利用静态比较法分析报表，有一定的优势，但是，也有一定的弊端存在，这个分析的方法仅仅是将上市企业的表面运营情况进行总结，对于上市公司的实际指标具体变动的因素和条件等，没有及时、有效的表达出来，同时，也缺乏将整个公司的业务情况以及实际经营情况进行总结。利用个别数据对上市企业的运营情况进行分析，缺乏一定的准确度。因此，要想对上市公司的运营情况进行分析，在使用静态对比分析的方法的同时，还要结合其他的方法进行分析。

　　(二)利用纵向分析法分析报表利用纵向分析法分析报表是指，将上市公司一整年的财务报表之间的各项比率关系进行分析，进而将报表中体现的比重进行有效揭示，使上市企业的财务情况和其他企业进行比较后，有一定的可比较性。因此，上市企业在利用纵向分析法进行企业报表分析过程中，针对公司总资产负债情况来说，要以上市公司一个阶段内总资产负债额以及股东的总权益额为主要基数，把上市公司的总资产产生的余额看成资产总额的百分比。对上市公司的财务进行分析，还可以把公司的整体财务结构情况进行简要分析。但是，公司的性质不同，分析的资产结构以及具体流动情况分析的结果不同。

　　二、利用上述分析法分析上市公司报表情况值得注意的情况

　　对上市公司的财务情况进行分析的过程中，企业的工作人员要对公司的具体政策以及会计核算方法进行全面了解和掌握，只有这样，才能将公司的报表以及各种数据的变动原因进行总结。另外，在利用财务指标进行有效分析公司财务报表时，要将有效的数据进行总结，不能使用较少的数据进行分析，如果使用较少的数据进行分析，得到的结果没有意义，避免产生错误、片面的分析报告，将公司的管理者引入歧途。但是，进行报表分析期间，要突出重点，不要盲目的增加分析报表的难度，分析要有侧重点，同时，建立合理的指标体系，还要建立客观的评价体系。

　　三、结束语

　　总而言之，在上市企业的发展过程中，提高财务报表的分析能力是一项十分重要的工作。通过对财务报表的分析，可以将企业的发展现状与国际的发展趋势全面的结合起来，在促进企业发展的同时为我国社会主义市场经济的发展提供全面的保障。在上市公司的管理过程中，相关人员要建立健全的管理制度，优化企业的管理模式，通过不断的实践完善上市公司财务报表的管理制度，从而为我国社会主义市场经济的发展提供良好的保障。

　　上市公司财务论文:上市公司财务风险论文

　　（一）树立风险意识，加强决策管控

　　作为上市企业其本身的财务风险受到外部法律和经济环境变动的影响，又来自企业内部财务运作控制和管理中存在先天不足。因此，从宏观层面而言企业必须要加强员工自身财务风险意识的提升与改善，从而使得在日常的经营管理中能够对潜在风险进行有效防范与规避。与此同时，在此基础上建立科学的决策机制，通过相应的有序的决策机构以及决策机制的构建，通过内部规范的决策制度的形成以及完善，从而逐步引导企业内部形成良好的相互制约性，借助于内部治理结构的完善，从而保证董事会与企业决策层之间的制约，避免一家独大所带来决策的盲目性，从而保证企业决策者在决策过程中的集思广益，更好的听取不同层面的意见以及声音，从而在实际的企业发展规划以及投资过程中，更好的综合性的考虑不同层面不同部门的意见，并且在此基础上，形成有序的财务投资计划。我国现有上市公司，由于有章不循以及内部缺乏完善的对企业决策人员自身的行为制约以及投资管理制度的缺失，从而使得企业管理者再盲目投资的过程中没有得到充分的制约，并且在实际企业财务风险的管理过程中，受制于人们自身的意识以及综合素质的薄弱，从而带来的是整体财务风险意识的缺失，由此对于企业未来整体的发展必然带来巨大的风险以及危害。因而，未来上市公司各部门、各人员，特别是企业的决策管理部门和财务管理人员必须增强风险防范意识，真正将日常的风险管理应用到实际工作中，加强对于现有工作过程中的各项风险管理的识别以及认知。与此同时，财务管理人员要掌握扎实的财会专业知识，积极提高自身的综合素质，改变过去传统制度下的盲目决策投资以及审核制度，真正形成有序的可持续性的财务风险管理意识。

　　（二）加强筹资风险的控制

　　在筹资风险管理控制方面，首先，要加强负债风险管理，在财务指标中企业的负债比重越高，财务风险也越大。但是企业在负债筹资过程中，应该适度负债，利用企业财务杠杆效应，发挥适度负债对企业经营活动的积极作用；其次，企业需要加强利率风险识别，根据市场规律，合理做出筹资组合，减少利息支出；最后，企业还需要优化筹资组合方式，合理安排负债筹资和股票筹资的比列，有效规避筹资风险。企业应根据自身实际情况选择适合自己的筹资方式，将筹资风险最小化同时又使加权资金成本最小化，以达到最优筹资方式组合。

　　（三）完善应收账款的控制

　　首先，企业需要完善坏账准备制，通过建立坏账准备金制度，可以将按期估计的坏账损失分期列入当期费用，作为核销坏账时的资金来源，从而保持费用的均衡性和可比性。其次，要加强部门间的联系与沟通，建立科学高效的协调配合机制，更好地实现公司协调运转。此外，还应加强企业应收账款的会计控制，有助于企业更好的去改善目前现有的应收账款的管理，使企业在未来的经费预算以及编制更加准确，形成良性循环。如云南驰宏锌锗公司目前所承接的业务数额和规模都较大，因此为了降低由于应收账款无法收回而带来的影响，该公司应该按新的财务制度规定，不断完善坏账准备金制度；同时从冶炼企业应收账款的特点入手，制定合理的应收账款管理制度，以避免坏账损失风险；同时应当注重提高部门间整体协调配合的能力，建立健全部门间协调配合机制。

　　（四）建立健全我国财务风险预警机制

　　建立完善财务风险预警机制应采用及时的信息化管理模式，通过分析企业内部管理的综合水平，外部环境等数据信息，通过财务指标的数据将企业所面临的潜在风险的进行分析，揭示企业当期的财务状况和本期经营业绩，从而预测其整体发展趋势，使管理当局及时制定出解决问题的有效对策。企业应把总体财务预警机制和部门财务预警机制有机结合，设定相应预警线，使经营者可以对企业财务危机的征兆预先了解，及时应对必要的改进，把企业整体管理水平提上来。首先，制定短期财务预警系统，编制现金流量预算。通过现金流量研究分析，企业动态现金流量可以一目了然。当企业经营性应收、库存大大降低时，表明企业产品积压少，企业管理能力较强；相反，当现金流量的业务活动收入低于净收入时，容易导致投资者损失，也容易形成潜在的损失。现金流量预算表信息还能为投资者预测股利支付、债权人决定是否继续提供融资、管理人员做好融资和投资的决定等提供有用的财务信息。其次，建立长期财务预警系统及风险预警指标体系。其中当企业的资产负债率超过60%的时候，企业应该尽可能的压缩银行贷款，逐步提升自身的现金流动性以及偿还能力，从而逐步将资产负债率降低到40%至60%的区间之内。

　　一、模型构建

　　（一）研究假设

　　基于掏空理论，杰森、拉波塔认为公司控股股东将资产或者利润转移以获取个人利益的的经济行为，通过发行股票降低股东权益、内幕交易、出售资产等方式损害了小股东的利益，这种掏空行为存在于具有终极控制权的上市公司中，并严重影响了上市公司的发展。由于上市公司存在不同性质的终极控制人，其掏空动机不同，对财务风险的影响程度不同。本文按照终极控制人的性质将上市公司分为政府直接控制的上市公司、政府间接控制的上市公司、民营上市公司。很多研究表明，由于政府直接控制的上市公司比政府间接控制的上市公司在经济活动中，控制链条更长，因此，财务风险更高，而民营上市公司的控制人“掏空”动机往往更强，并且民营控制人常常面临融资困难、经营约束等。因此，本文提出如下假设。H1：农业上市公司的现金流权与控制权的偏离度和财务风险成正比。H2：在其他条件相同的情况下，我国农业上市公司中，民营上市公司的财务风险最高，地方政府控制的上市公司的财务风险较高，中央政府控制的上市公司的财务风险较低。

　　（二）样本选择及数据来源

　　由于我国上市公司的终极控制人披露较晚，本文选取了20xx-2013年沪市的上市公司作为研究对象。共77家公司，其中，1个20xx年上市的公司，4个20xx年上市的公司，最终得到225个样本数据。财务数据来自国泰安CSMAR数据库，原始数据由Excel进行数据整理和基本数据计算，然后采用SPSS19.0进行统计分析。

　　（三）建立模型

　　1.财务风险的度量关于衡量财务风险的计算方法有很多，为了更准确全面的反映企业的财务风险，本文参考杨淑娥（20xx）的Y指数进行计算，Y指数越低表明企业的财务风险越高，反之则越低。另外，本文采用蒙特卡洛的VaR的计算方法，计算公式如下。Var=-μR+Zα×σR其中，表示样本公司股票收益率的均值，σR表示样本公司股票收益率的标准差，Zα表示显著性水平为α的`临界值，本文选择95%的置信水平，Zα＝1.65。本文从数据库获得20xx-2013年样本公司的每日收盘价（Pt），利用收盘价格计算股票的日对数收益率Rt=ln(Pt+1)-ln(Pt)。2.解释变量（1）两权偏离度。即现金流量权与控制权的偏离度，本文用CV和（V-C）来度量偏离度；

　　（2）终极控制人的类型。由于本文将终极控制人分为了中央政府控制的上市公司、地方政府控制的上市公司、民营控制的上市公司，因此，设计了两个虚拟变量Owner1和Owner2来表示。具体的变量定义如表1表示。3.控制变量（1）公司规模（Size）：很多研究表示，公司规模与财务风险存在正相关的关系，本文以总资产的自然对数来衡量公司的规模大小。（2）固定资产比率（Am）：一个企业的固定资产的比例越高，则企业的流动性越差，因此，财务风险相对较高，所以本文用固定资产净额/总资产来度量固定资产比率。（3）盈利能力（RoA）：盈利能力强的企业债务风险较小，可以使企业处在良性运转中，所以相对来说财务风险较小。本文用净利润/总资产余额来度量盈利能力。（4）成长性（Growth）：本文用（本年营业收入-上年营业收入）/上年营业收入度量企业的成长性，成长越快的企业所面临的风险会越大，反之，稳定的成长性可以使企业处在较小的风险中。

　　二、实证分析

　　（一）描述性统计

　　在表2中，CV表示两权偏离的绝对程度，（V-C）表示两权偏离的相对程度，CV均值分别是0.8559，（V-C）的均值是4.9877，说明在我国农业上市公司中，终极控制人的控制权和现金流权存在着明显偏离。财务预警指数Y的均值是0.1189，VaR的均值为0.0528，表示样本公司的财务风险较高。表3是对不同性质的终极控制人的现金流权与控制权的绝对偏离度和相对偏离度以及财务风险指数Y和VaR进行了对比。比较发现，民营控制的两权偏离度最高，地方政府的两权偏离度较高，中央政府的终极控制人最低。这也说明，在我国农业上市公司中，地方控制人的“掏空”动机比中央政府控制人要强，且民营控制人的“掏空”动机最强。通过Y指数的比较，发现中央政府控制的公司Y指数最高，地方政府控制的次之，民营控制的上市公司最低。从VaR指标来看，中央政府、地方政府、民营控制的上市公司财务风险指数逐渐升高，表明财务风险逐渐变大，假设得到验证。

　　（二）回归结果分析

　　表4中，分别用Y和VaR作为因变量，CV和（V-C）做解释变量，用来度量现金流权与控制权的偏离度。从回归结果来看，四个方程总体上均显著，当Y做因变量时，CV与（V-C）的系数分别是0.359和-0.304，且都在5%的水平下显著，表明偏离度越高，财务风险也越大，假设1得到验证。Control1的系数分别为-0.604和-0.611，均为负，在5%的水平下显著，说明我国农业上市公司中，民营控制的财务风险比地方政府控制的高，Control2的系数分别为0.361和0.356，均为正，说明中央政府控制的上市公司的财务风险显著低于地方政府控制的上市公司，所以假设2得到了验证。当因变量为VaR时，CV与（V-C）的系数分别是0.271和-0.242，且都在5%的水平下显著，Control1的系数均为正，Control1的系数均为负，也表明中央政府控制的上市公司的财务风险最低，地方政府控制的上市公司财务风险较高，民营控制的上市公司财务风险最高，假设同样得到验证。

　　三、结论

　　本文从终极控制权的视角，选取了我国20xx-2013年的77个农业上市公司的225个样本作为研究对象，对现金流权与控制权的偏离度以及终极控制人的类型和上市公司财务风险的关系进行了深入的研究分析。研究结果表明，我国农业上市公司整体上财务风险状况良好，现金流权与控制权的偏离度和财务风险成正比；按照控制类型分类，中央政府控制、地方政府控制、民营控制的上市公司财务风险依次降低。因此，对于农业上市公司的财务风险管控方面，本文具有一定的借鉴意义。

　　一、引言

　　与国外对财务风险预警的研究相比，国内的相关研究起步比较晚。国内的预警研究主要从20世纪80年代开始，国内的财务风险预警研究与国外研究一样，也主要集中于建立数学模型方面，从定量的角度进行实证分析判断，同时建立判别模型或逻辑回归模型。高雷(20xx)等人采用该方法对华能国际公司的财务风险进行预警研究。在文中他指出从上市公司入手，逐步建立适合于我国的财务风险预警模型是一个比较好的过渡。韩彦峰、王娟娟(20xx)运用功效系数法对餐饮业进行财务风险预警研究。他们得出结论对于企业成长过程中具有的周期性波动没有考虑，文中所出现的数值一般是企业处于成熟期的数值，一旦企业不处于成熟期阶段，而正处在成长周期中的另外阶段，则对模型中的数值标准要进行适当调整。孙红梅、黄开欣(20xx)运用功效系数法对纺织服装行业ST公司进行财务风险预警研究，服装纺织企业普遍处在预警的财务风险状态下，这是该行业普遍存在的行业特点和特性决定的。

　　二、对基础化工行业上市公司进行财务预警的思路

　　为了解并及时预测基础化工行业上市公司的财务状况，进一步推动我国基础化工行业的发展，本文采用了26个样本上市公司的财务数据，利用功效系数法进行财务预警分析，构建起财务预警模型。

　　(一)建立化工行业上市公司财务预警的模型 本文构建的企业财务风险预警模型，主要通过综合评价公司的经营成果进行财务预警，考虑到预警模型的可操作性和国家财政部在20xx年颁布的《企业经营绩效评价体系》中的权威权重和参考满意值和标准值。本文基于行业特点并根据层次分析法来确定财务风险评价指标的权重，盈利利能力：净资产收益率0.168，销售利润率0.084，成本费用利润率0.084，总资产报酬率0.084；营运能力：总资产周转率0.054，流动资产周转率0.054，应收账款周转率0.018，存货周转率0.018，资产损失率0.036；偿债能力：资产负债率0.066，流动比率0.044，速动比率0.044，现金流动负债比率0.044，长期资产适合率0.022；成长能力：销售增长率0.09，总资产扩张率0.09。

　　(二)功效系数法在基础化工行业上市公司中的预警

　　计算基础化工行业处于整个石油产业链中游部分，主要从原油和原油冶炼品中合成的一些化工产品以及其他化工合成产品，这一部分涉及的子行业较多，本文按照上海证券交易所的划分标准将整个基础化工行业分为一下6个子行业，每个子行业选取一个代表公司，有化学原料与化学制品业的烟台万华，化学纤维制造业的S仪化，化学农药业的新安股份，化学肥料业的盐湖股份，橡胶制造业的双钱股份，塑料制造业的金发科技。根据功效系数法，针对所选定的每个评价指标的满意值(或其上、下限)和不允许值(或其上、下限)，设计并计算各指标的单项功效系数，再根据各指标对企业安全的重要程度(各指标的权数)，用加权算术平均或加权几何平均的.方法得到其平均数，即为该公司的综合功效系数，根据综合功效系数的大小即可进行警情预报，警情程度可分为五个等级，巨警、重警、中警、轻警、无警。其中，基础化工企业财务预警指标标准值如下，并分为四大类，极大型变量：净资产收益率，满意值(8.615)，不允许值(0)；销售利润率，满意值(2.145)，不允许值(0)；流动资产周转率，满意值(346.38)，不允许值(173.19)；总资产报酬率，满意值(3.565)，不允许值(0)；总资产周转率，满意值(128)，不允许值(64)；应收账款周转率，满意值(59.5875)，不允许值(29.79375)；成本费用利润率，满意值(3.455)，不允许值(0)；总资产扩张率，满意值(19.59)，不允许值(0)；存货周转率，满意值(7.245)，不允许值(3.6225)；销售增长率，满意值(16.89)，不允许值(0)。稳定型变量：流动比率，满意值(1.17)，不允许值上限(2.34)，不允许值下限(0.585)；速动比率，满意值(0.768)，不允许值上限(1.536)，不允许值下限(0.384)。极小型变量：资产损失率。区间型变量：现金流动负债比率，满意值(18.045)，满意值上限(21.654)，满意值下限(14.436)，不允许值上限(36.09)，不允许值下限(9.0225)；资产负债率，满意值(55.465)，满意值上限(66.558)，满意值下限(44.372)，不允许值上限(110.93)，不允许值下限(27.7325)；长期资产适合率，满意值(1.23)，满意值上限(1.48)，满意值下限(0.99)，不允许值上限(2.46)，不允许值下限(0.62)。根据本文实证分析中所选取的16个财务预警指标，对基础化工行业上市公司的指标进行计算，得到该行业的满意值、不允许值等，16个指标分为极大型变量、稳定型变量、极小型变量和区间型变量，对上述四类变量分别设计单项功效系数如下:极大型变量：[(实际值-不允许值)/(满意值-不允许值)]×40+60(实际值

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